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Intelligenza Artificiale per il Management

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Il corso si rivolge a tutti i profili aziendali – decisori e manager – che vogliono approfondire le potenzialità dell’intelligenza artificiale e acquisire le competenze necessarie a sfruttarla. Apprendere le sfide e opportunità che queste tecnologie offrono per imparare come poterle implementare al meglio nei processi aziendali. Docente PIETRO MARINELLI

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Ore totali di lezione online

16 ore

Data e scadenza

Dal 21/05/2024 al 13/06/2024

Giorni e orario

martedì e giovedì dalle 18.30 alle 20.30

Tipo di frequenza

Online

Il corso

Il corso fornisce ai partecipanti una panoramica completa delle principali forme di intelligenza artificiale (AI) e una visione chiara e completa delle potenzialità di questo strumento. Permette di acquisire le competenze necessarie a sfruttare l’AI per la propria crescita professionale e quella della propria organizzazione.

Focalizzandosi sulle sfide e le opportunità che queste tecnologie presentano per decisori e manager, il corso si rivolge a tutti i profili aziendali. Particolare enfasi verrà posta sulle capacità “previsive” dell’Intelligenza Artificiale: scopriremo insieme quali previsioni è possibile fare e come queste previsioni possono influenzare le decisioni manageriali, rendendole più consapevoli e più efficaci.

Il corso si svolgerà dal 21 maggio al 13 giugno, tutti i martedì e giovedì con lezioni online della durata di 2 ore. 

Obiettivi

L’obiettivo del corso è fornire una panoramica completa delle numerose opportunità offerte dall’Intelligenza Artificiale, partendo da solide basi teoriche, che verranno trattate da un punto di vista manageriale, passando per le principali tecniche di intelligenza artificiale e arrivando infine ad esplorare le modalità di implementazione di progetti di Intelligenza Artificiale.

 

DOCENTE: Pietro Marinelli – Classificato tra i migliori Data Scientist al mondo nella piattaforma di intelligenza artificiale di Google, Kaggle, Sviluppatore e Team Leader, il suo lavoro spazia dall’ingegneria dei dati all’analisi e alla visualizzazione dei dati. Esperienza decennale nella progettazione di prodotti basati su dati per diversi settori, grazie a competenze varie in Statistica, Machine Learning, Elaborazione del Linguaggio Naturale, Ottimizzazione e Informatica.

Argomenti del corso

MODULO 1: Introduzione all’intelligenza artificiale (AI) e al Machine Learning

Uno degli ambiti in cui l’AI sta avendo maggiore successo è quello del Machine Learning, associato al Deep Learning e alle Reti Neurali. Proprio sul Machine Learning, ovvero sulla capacità dell’AI di rispondere ai quesiti di business in aree ben definite e circoscritte, si concentra il corso.

In questo modulo imparerai a:

  • conoscere il Machine Learning e il suo funzionamento
  • contestualizzare il Machine Learning nei vari settori in cui può essere applicato

 

MODULO 2: I diversi obiettivi previsionali e i passaggi fondamenti dell’AI

Gli algoritmi di Machine Learning usano metodologie matematico-computazionali per apprendere informazioni direttamente dai dati, senza modelli matematici ed equazioni predeterminate.

In questo modulo potrai:

  • conoscere i tre concetti principali del Machine Learning: i dati, il software e l’hardware
  • comprendere in che modo questi concetti, combinati tra loro, creano modelli di previsione

 

MODULO 3: I principali algoritmi del Machine Learning: dalle previsioni alle decisioni

Gli algoritmi di Machine Learning utilizzano la potenza di calcolo degli elaboratori informatici per emulare la capacità dell’uomo di imparare dalle proprie azioni e affinare il ragionamento attraverso l’esperienza, cercando di distinguere in maniera sempre più accurata ciò che è giusto rispetto a ciò che non lo è, indirizzando di conseguenza le scelte da effettuare.

In questo modulo capirai:

  • come l’AI può aiutare a prendere decisioni migliori tramite la previsione del futuro sulla base dei dati passati
  • in ambito aziendale, come sfruttare l’AI per prevedere parametri come le vendite
  • cosa può succedere se si apportano modifiche all’interno della propria attività

 

MODULO 4: Casi d’uso e best practices

Questo modulo sarà dedicato all’analisi di alcuni casi d’uso, per comprendere quali decisioni ed esperienze hanno permesso di ottenere risultati eccellenti, ricavandone una linea guida da utilizzare.

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